AWS 연습 문제

한 회사에서 며칠 전에 새로운 오토 스케일링 그룹을 배포한 후 애플리케이션 성능이 저하되었음을 알게 되었습니다. 조사를 진행한 결과, 조사 팀은 오토 스케일링 그룹에 지정한 시작 구성(Launch Configuration)이 애플리케이션 워크플로 처리에 적합하지 않은 잘못된 인스턴스 유형을 사용하고 있음을 발견했습니다.
솔루션 아키텍트로서 이 문제에 대한 장기적인 해결책으로 무엇을 제안하시겠습니까?

새로운 시작 구성을 만들어 올바른 인스턴스 유형을 사용하도록 설정하고, 오토 스케일링 그룹에서 새로 만든 시작 구성을 사용하도록 수정한다. 기존 시작 구성은 더 이상 필요하지 않으므로 삭제한다.

시작 구성은 오토 스케일링 그룹이 EC2 인스턴스를 실행하는 데 사용하는 인스턴스 구성 템플릿입니다. 시작 구성을 생성할 때는 인스턴스에 관한 정보를 명시합니다. Amazon Machine Image(AMI)의 ID, 인스턴스 타입, 키 쌍, 하나 이상의 보안 그룹, 블록 장치 매핑을 포함합니다.

일단 생성된 시작 구성은 변경할 수 없습니다. 올바른 인스턴스 타입을 사용하기 위해 새로운 시작 구성을 생성합니다. 이 새로운 시작 구성을 사용하기 위해 오토 스케일링 그룹을 변경합니다. 예전의 시작 구성은 더 이상 필요하지 않으므로 삭제합니다.

한 IT 회사에는 MySQL용 Amazon RDS를 사용하는 액세스 제어 관리 애플리케이션(ACM)이 있지만 읽기 전용 복제본을 사용함에도 불구하고 성능 이슈가 발생하고 있습니다. 회사는 기존 관계형 데이터베이스 스키마를 변경하지 않고 이러한 성능 관련 문제를 해결하기 위해 여러분을 솔루션 아키텍트로 고용했습니다. 회사는 전 세계에 지사를 두고 있기 때문에 모든 국가에 적용할 수 있는 솔루션이 필요합니다.다음 중 가장 경제적이고 고성능인 솔루션으로 제안할 만한 것은 무엇입니까?

Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스를 사용하여 각 리전에서 짧은 지연 시간으로 빠른 로컬 읽기를 활성화한다.

Amazon Aurora는 클라우드를 위해 제작된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스로서 기존의 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 경제성을 결합한 것입니다. Amazon Aurora는 데이터베이스 인스턴스당 최대 64TB까지 자동으로 스케일링되는 분산식, 고장내성, 자가치유 스토리지 시스템입니다. Aurora는 인메모리 데이터베이스가 아닙니다.

Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스는 전 세계에 배포되는 애플리케이션을 위해 설계되어 있어, 하나의 Amazon Aurora 데이터베이스를 다수의 AWS 리전에 배포할 수 있습니다. Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스는 데이터베이스 성능에 영향을 미치지 않고 데이터를 복제하고 각 리전에서 낮은 레이턴시로 빠른 로컬 읽기를 구현하며 리전 전체에 정전이 발생할 경우 재해 복구를 제공합니다. 제시된 활용 사례에서는 Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스가 올바른 선택합니다.